智慧农业被视为继植物育种和遗传学革命之后的又一次农业新技术革命，将彻底扭转现代农业出产经营方式与治理模式，使农业进入数字化、网络化和智能化发展阶段
。智慧农业是数字技术科技创新的新场景，科技创新与农业产业的深度融合，不仅会催生农业产业发展新动能，也会引发数字技术、数据科学、人为智能和区块链等技术创新
。

智慧农业是农业信息化发展高级阶段，是未来农业发展必然方向

人类社会在经历信息革命
。信息技术代表当今先进出产力的发展方向，拥有壮大的带头性、渗入性和扩散性
。21世纪以来，人类全面迈进以互联网为中心的信息技术时期
。随着新一代信息技术迅速发展，农业信息化正从传统的数字化、网络化向智能化、智慧化的高端方向发展
。全球农业发展进入智慧农业发展新阶段
。智慧农业以信息知识为主题，将遥感网、传感网、大数据、互联网、云推算、人为智能等现代信息技术以及智能设备、智能机械人等，深刻利用到农业出产、加工、经营、治理和服务等全产业链环节，实现精准化种植、互联网化销售、智能化决策和社会化服务，形成以数字化、自动化、精准化和智能化为根基特点的现代农业发展状态
。

党的十九大汇报指出，“要对峙农业村落优先发展，依照产业富强、生态宜居、乡风文化、治理有效、生涯富足的总要求，成立健全城乡融合发展体造机造和政策系统，加快推动农业村落现代化
。”

智慧农业是农业信息化发展的高级阶段，是全新的农业发展理想，与电脑农业、数字农业、精准农业等农业信息化发展模式既有关又分歧
。电脑农业、数字农业、精准农业将关键信息技术利用到农业出产过程中，提高农业出产效能和效益
。智慧农业则是实现全身分、全链条、全产业、全区域的智能化，不仅贯通农业出产过程，还蕴含农业经营、农业治理、农业服务等环节，这是与其他农业信息化发展模式的最大分歧
。智慧农业的内涵和表延越发宽泛，所涉及的理论、技术、系统和设备越发综合和复杂
。

当前我国正处于传统农业向现代农业转变的关键时期
。农业发展面对农产品价值“天花板”封顶和出产成本“地板”抬升等新挑战，农业资源环境造约、农业出产结构失衡和农业发展质量效益不高档新问题日益凸起，火急必要加快转变农业发展方式，从粗放发展向精密治理、科学决策发展模式转变，走产出高效、产品安全、资源节约、环境敦睦的农业现代化路路
。农业信息化成为引领我国现代农业发展、创新农业治理服务和破解农业发展难题的必然选择
。

“十三五”规划纲领、2016年以来每年的“中央一号文件”、近年颁布的《新一代人为智能发展规划》《数字村落发展战术纲领》《数字农业村落发展规划（2019—2025年）》等，都对农业数字化和智能化发展作出顶层设计和系统经营
。发展智慧农业是贯彻落实我国“四化同步”国度战术、加快转变农业发展方式和推动农业现代化建设的火急必要，有助于推进信息化与农业现代化深度融合，推动农业全产业链刷新升级，进行资源优化配置和科学治理，有效提升农业出产经营效能和改善农业生态环境，对建设数字中国、执行村落振兴战术、推动农业高质量发展拥有沉要意思
。

智慧农业的关键是数据，必要解决数据获取、处置与利用三大问题

数据是基础性战术资源，数字经济是现代经济发展新动能
。党的十九届四中全会初次提出，将数据作为出产身分参加收益分配，数据作为新出产身分从投入阶段贯通到产出和分配阶段
。智慧农业的指标是实现农业全过程智能化，其内容是数据驱动
。萦绕“数据」剽一关键出产身分，智慧农业的组成蕴含数据获取、数据处置分析、数据利用服务等方面的关键技术、设备和集成系统，实现从数据到知识到决策的转换
。每一环节都有其关键理论和技术步骤系统，这些理论、技术步骤高度集成，形成齐全的智慧农业系统
。

数据获取是智慧农业的基础
。通过精准感知和数据采集技术创新，构建“天空位”一体化的农业村落信息采集技术系统，发展数据采集、输入、汇总、利用、治理技术的钻研，提升原始数据获取和处置能力，解决“数据从哪来和若何管」剽一基础问题
。沉点是推动满足农业村落需要的专业遥感卫星研发，突破无人机农业利用的共性关键技术，攻克农业出产环境和动植物生理体征专用传感器造作，实现沉要农区、牧区的资源环境、出产、经营、治理、服务等跨区域、全身分、多档次的数据采集
；研发农业村落大数据治理平台，突破“集中+散布式”农业村落资源资产一体化云架构、数据安全等关键技术
。

数据处置分析是支持
。进行数据挖掘与智能诊断技术创新，构建农业大数据智能处置与分析技术系统，加强人为智能、虚构现实、区块链+农业、大数据认知分析等前沿技术超前布局，解决“数据若何处置与分析”的问题
。沉点是发展技术攻关，集成农学知识与模型、推算机视觉、深度进建等步骤，研发起植物出产监测、鉴别、诊断、仿照与调控的专有模型和算法，实现农业出产全身分、全过程的数字化、智能化诊断
；萦绕村落数字化服务，加强农业村落数据资源关联挖掘、智能检索、智能匹配与深度进建等技术研发，满足农夫对便民服务、电子商务等的全方位信息需要
。

数据利用服务是关键
。通过精准管控与技术创新，构建数据赋能农业村落智能化决策与治理技术系统，加快行业治理与服务流程数字化刷新，解决“数据若何服务”的问题
。沉点是加强农业村落专有软件与信息系统的整合集成钻研，研发环境智能节造系统、农产品质量急剧检测与冷链物流技术、农产品可信追忆技术
；加强智能设备自主研发能力，创造一批农业智能感知、智能节造、自主作业等设备，沉点突破农业机械人、数控喷药、智能检测、智能搬运、智能采摘、果蔬产品分级分选等技术
；进行数字农业尺度规范研造，成立数据尺度、数据接入与服务、软硬件接口等尺度规范
。

智慧农业是复杂的系统利用，必要多部门、多领域、多学科的交叉和集成

从利用领域看，智慧农业技术、平台和设备已经宽泛利用到种植、养殖、加工、流通等分歧领域，形成智能农田、智能牧场、智能渔场、智能果园、智能化植物工厂、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供给链等新的产业发展业态
。针对分歧利用主体，形成分歧智慧农业发展模式和蹊径，如幼田舍的智慧农业利用以信息技术培训、技术托管与设备共享服务、电商平台和幼型智能终端利用等为主
；针对种养大户、家庭农场、农业企业、合作社等新型经营主体，则以提逾越产效能、提升产品附加值、全产业链智慧化转型蹬爪用为主
。同时，萦绕分歧区域的产衣粪型和特点，形成分歧智慧农业利用模式
。如我国东北地域以规
；拇筇锞贾种参鳌⒍涎睾Ｒ灾腔塾嬉涤胫腔畚锪鞣⒄刮鳌⑽髂仙角灾腔厶厣┮捣⒄刮
。

智慧农业是复杂的软硬件系统利用，通过前沿数字技术与设备的综合利用，自动、精准、高效地网络、提取并加工农业大数据，让各类数据“孤岛”相互联通，借助图像视频鉴别、深度进建与数据挖掘等人为智能步骤，急剧获取多种信息知识，实现农业优质高效、生态敦睦的高质量发展
。

智慧农业作为技术密集型的农业创新系统，必要技术、平台和生态的融合发展
。具体来说，不仅必要5G、人为智能、数据中心等新型基础设施的支持，更必要信息技术、数据科学、农业科学和设备科学的基础钻研和理论突破
。智慧农业未来发展的沉要动力起源于农业信息技术、农学与农机高杜仔机融合，有赖于数字技术与农业科学、资源环境科学、基因组学、农业经济和社会科学的交叉集成
。只有对动植物出产与水土资源、环境之间的复杂关系和生态联系进行科学理解，能力将海量农业数据转化为知识和决策
；只有与个别动植物的基因组学、微生物群等分子信息相结合，壮大的机械进建、深度进建和数据挖掘技术才可能阐扬沉要作用，实现数据赋能农业的指标
。此表，推动智慧农业科技创新必须器沉跨学科、跨行业的知识互换和技术集成，器沉复合型农业人才的造就
。